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4月19日，华为战略研究院院长周红在2023华为全球分析师大会上发表主题演讲时表示，过去十年内，AI算法的算力需求提成了40万倍，人工智能正在使能千行百业，同时正在与传统科学计算快速融合。华为正在通过行业大模型助力行业，以及助力科学发现与科学计算等领域的价值创造。

周红说，在走向智能社会的过程中，可能有超过百倍，甚至千倍的信息需求增长，现有的很多理论和技术已经遇到瓶颈，难以支持未来的发展，因此应该积极推动科学假设与商业愿景牵引的创新；在通信上，要大胆探索有别于香农定理的前提条件和应用场景；在计算上，进一步明确人工智能的目标定义、提升正确性、适应性和高效性。

而在AI能力快速提升的情况下，需要考虑AI的目标如何与人类一致、并且正确和高效地执行。除了通过规则和法律来加强AI的伦理和治理外，从理论和技术的角度看，要达到这些要求，目前还面临三个重要的挑战：即AI的目标定义、正确性与适应性，以及效率。

为应对以上挑战，华为提出了三个方向：一个是AI的目标应从经验，知识到智能三方面定义；二个是通过自主系统来提高AI正确性和适应性；第三是发明新的计算模式，架构与部件，从而提升效率。

对于如何牵引人工智能发展，周红说，通信和计算是人工智能发展的两大基石。“从狭义人工智能，到通用人工智能与超级人工智能的过程中，我们首先要通过理论和技术的不断突破，来实现万物智联，促进社会的进步；其次要勇于拓展思想的边界，增强对智能的认知和掌控能力；最终，用正确的目标和有力的手段，牵引人工智能的发展，助力我们超越极限，增强生命，创造物质，控制能量，跨越时空，实现人类文明的进化。”周红说。

(原标题《华为周红谈AI发展和面临的三个挑战》)

编辑 黄力雯 审读 韩绍俊 二审 范锦桦 三审 张露锋

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